Inteligência Artificial Aplicada ao Planejamento da Contratação:

Do PCA ao TR, com ChatGPT, Copilot, Gemini e Perplexity



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Edifíco Morro Vermelho

Local: SCS Quadra 01, Bloco H, Edifício Morro Vermelho, 8° Andar - Asa Sul Brasília/DF


SOBRE O TREINAMENTO

Nosso curso exclusivo Inteligência Artificial Aplicada ao Planejamento da Contratação — do PCA ao TR, com ChatGPT, Copilot, Gemini e Perplexity, foi pensado para destravar o potencial da tecnologia e da inovação nas contratações públicas. Diante de um cenário cada vez mais complexo, este curso intensivo de 20 horas capacita gestores e servidores com ferramentas, conhecimento e segurança para usar a IA como aliada estratégica no planejamento.


A proposta é prática e “mão na massa”, com estudos de caso reais. Aplicaremos IA na elaboração do PCA, DFD, ETP, TR e Mapa de Riscos, além de atividades como análise de planilhas, produção de notas técnicas e pesquisa de jurisprudência. O objetivo é que os participantes compreendam as possibilidades e limites da IA e consigam promover contratações mais eficientes, transparentes e inovadoras.


Ao longo do curso, os participantes exploram ferramentas de IA em cada etapa do processo, combinando opções gratuitas (Kimi, NotebookLM, Grok e DeepSeek) e pagas (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude e Perplexity). Em casos práticos, usaremos recursos como Agentes, Tasks, Deep Research, Projetos, relatórios, infográficos, apresentações, mapas mentais e outros, para produzir documentos, analisar riscos, otimizar processos e apoiar decisões orientadas por dados.

PÚBLICO ALVO



. Equipe de Planejamento da Contratação

. Requisitantes/demandantes (DFD)

. Elaboradores de ETP

. Responsáveis pelo TR

. Responsáveis pelo Mapa de Riscos

. Jurídico/Procuradoria (análise da contratação)

. Controle Interno/Auditoria/

Compliance

. Gestores e técnicos de compras, licitações e contratos.



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Programação

1. Introdução à Inteligência Artificial

1.1. Conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina

1.2. Tipos de IA

1.3. Ética e responsabilidade no uso de IA

1.4. Legislação relacionada ao uso de IA no setor público

1.5. Proteção de dados e privacidade

1.6. Transparência

1.7. Tipos de IA: ANI, AGI e ASI.

1.8. Machine Learning e Deep Learning

1.9. Responsabilidade e prestação de contas no uso de IA

1.10. Processamento de Linguagem Natural (NLP)

1.11. Visão geral do ChatGPT, Gemini, Claude.Ai, Perplexity, dentre outras

1.12. Vantagens e desvantagens de cada ferramenta

1.13. Peculiaridades das principais ferramentas: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, e muitas outras

1.14. Sistemas de automação de processos (RPA) em contratações

1.15. Como não deixar que vieses influenciem a construção dos artefatos

1.16. Como criar um prompt que realmente me ajude na elaboração dos artefatos

1.17. Aplicações de IA no setor público

1.17.1. Panorama global do uso de IA em governos

1.17.2. Casos de sucesso de IA no setor público brasileiro

1.17.3. Aplicações específicas em contratações públicas:

1.17.3.1. Automação de processos repetitivos

1.17.3.2. Planejamento da Contratação

1.17.3.3. Fiscalização de Contratos

1.17.3.4. Análise preditiva para estimativa de demanda e custos

1.17.4. Análise de documentos e extração de informações

1.18. Engenharia de prompts

1.19. Como criar o seu próprio GPT e GEM


2. Plano de Contratações Anual

2.1. O PCA é obrigatório?

2.2. Como o PCA ajuda no planejamento das minhas contratações?

2.3. Como a IA pode me ajudar a executar meu PCA com qualidade?


3. IA aplicada ao DFD

3.1. Usando o NotebookLM para entender e resumir o problema


4. IA na Elaboração do ETP

4.1. Esquentando a máquina

4.2. 5 prompts Master que te ajudam a compreender o problema

4.3. Quais resultados você pretende atingir?

4.4. A contratação é realmente necessária?

4.5. Quem assina o ETP?

4.6. A importância de trabalhar com cronogramas e definição de responsabilidades durante a fase preparatória

4.7. Quais técnicas utilizar na hora de fazer o levantamento das necessidades?

4.8. Estimule sua criatividade com IA

4.9. Iteração e refinamento

4.10. Descrevendo a necessidade da contratação com o apoio da IA

4.10.1. Prompts necessários

4.10.2. Prompts que te levam a um nível superior

4.11. Demonstração da previsão da contratação no plano de contratações anual

4.12. Requisitos da contratação

4.12.1. Usando a IA para compreender os requisitos necessários

4.12.2. Descrevendo os requisitos da contratação

4.12.3. Refinando os requisitos conforme a legislação

4.12.4. O que posso incluir, conforme os Tribunais de Contas?

4.12.5. Quando devo ter atenção redobrada com a IA?

4.12.6. Consigo driblar as possíveis alucinações?

4.12.7. Meu ETP tá ficando incrível!

4.13. IAs apropriadas para o cálculo da estimativa das quantidades para a contratação

4.14. Como fazer o levantamento de mercado

4.15. Estimativa do valor da contratação

4.15.1. Usando a IA no cálculo

4.16. Descrição da solução como um todo

4.16.1. Meu Deus, nunca tinha pensado nisso!

4.16.2. Unindo as ferramentas na construção de um documento profissional

4.16.3. Ciclo de Vida do Objeto – Posso escolher a solução mais cara?

4.17. Justificativas para o parcelamento ou não da contratação

4.18. Demonstrativo dos resultados pretendidos

4.18.1. Listagem

4.18.2. Análise preditiva

4.19. Providências a serem adotadas pela Administração previamente à celebração do contrato

4.19.1. 5 Prompts que mudam tudo

4.19.2. Diga adeus aos contratos ruins

4.20. Contratações correlatas e/ou interdependentes

4.21. Descrição de possíveis impactos ambientais e respectivas medidas mitigadoras

4.22. Posicionamento conclusivo sobre a adequação da contratação

4.23. Exercícios práticos (2 contratações)


5. Construção do Mapa de Riscos com IA

5.1. Definição de risco

5.2. Importância da gestão de riscos nas contratações públicas

5.3. Diferença entre Gestão de Riscos, Análise de Riscos, Mapa de Riscos e Matriz de Riscos

5.4. Riscos operacionais

5.5. Riscos financeiros

5.6. Riscos legais e de conformidade

5.7. Riscos reputacionais

5.8. Uso de IA para identificar red flags em processos licitatórios

5.9. Uso de IA para criar e analisar cenários de risco

5.10. Testes de estresse em processos de contratação

5.11. Algoritmos de otimização para alocação de recursos de mitigação

5.12. Priorização inteligente de ações de tratamento de riscos

5.13. Construção de um modelo de mapa de riscos aplicado às compras públicas


6. Construção do TR com IA

6.1. Lei nº 14.133/2021 e seus requisitos específicos para o TR

6.2. Instruções Normativas aplicáveis

6.3. Jurisprudência recente do TCU sobre elaboração de TRs

6.4. Elementos obrigatórios vs. Facultativos

6.5. Diferenças estruturais por tipo de contratação (serviços, bens, TI)

6.6. Integração com outros documentos do planejamento da contratação

6.7. Identificação dos dados essenciais do ETP que alimentarão o TR

6.8. Preparação de documentos de referência para uso com IA

6.9. Criação de biblioteca de modelos institucionais para referência

6.10. Prompts para seções específicas do TR

6.10.1. Elaboração de objeto e justificativa

6.10.2. Definição de requisitos e especificações técnicas

6.10.3. Critérios de aceitação e recebimento

6.10.4. Obrigações da contratante e contratada

6.10.5. Sanções administrativas

6.11. Técnicas avançadas de prompts para TRs

6.11.1. Prompts em camadas para refinamento progressivo

6.11.2. Uso de exemplos one-shot e few-shot para melhorar resultados

6.11.3. Técnicas de chain-of-thought e tree-of-thought para elaboração de cláusulas complexas

6.11.4. Prompts para verificação de conformidade legal

6.12. Redação assistida de cláusulas técnicas

6.12.1. Geração de especificações técnicas precisas a partir de descrições gerais

6.12.2. Refinamento de requisitos técnicos com terminologia adequada

6.12.3. Verificação de coerência entre especificações e justificativas

6.13. Análise de consistência e completude

6.13.1. Verificação automática de elementos obrigatórios

6.13.2. Identificação de inconsistências entre seções do TR

6.13.3. Análise de alinhamento com o ETP e outros documentos do planejamento

6.14. Elaboração de critérios de seleção do fornecedor

6.14.1. Definição de requisitos de habilitação técnica adequados ao objeto

6.14.2. Elaboração de critérios de julgamento das propostas

6.14.3. Verificação da proporcionalidade dos requisitos


7. Conhecimentos Avançados de IA

7.1. Função Tasks

7.2. Função Projetos

7.3. Função Deep Research

7.4. Função Investigar

7.5. Geração de Relatórios e Infográficos

7.6. RAG - Retrieval Augmented Generation

7.7. RAG workflows

7.8. Encadeamento de prompts

7.9. Agentes de IA autônomos

Cronograma

> Dia 13/04 - Credenciamento e entrega dos materiais - 08:00 às 08:30hrs

> Dia 13/04 - Das 8:30 às 12:30 e das 14:00 às 18:00hrs

> Dia 14/04 - Das 8:30 às 12:30 e das 14:00 às 18:00hrs

> Dia 15/04 - Das 8:30 às 12:30hrs



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Instrutor



Rafael Mota

Servidor público federal, já foi Gerente de Licitações e Contratos da ANTAQ e Coordenador-Geral da Central de Compras do ME, além de pregoeiro e presidente de CPL. Foi o primeiro profissional de compras públicas a tratar do tema Inteligência Artificial, com o artigo “Como ferramentas de análise de dados e de machine learning podem colaborar com o planejamento das compras”, em 2022, mais de um ano antes do lançamento do ChatGPT.

É coautor dos livros:

- Licitação na Prática

- Licitações e Contratos Administrativos na Lei 14.133/21 - Aspectos Gerais

- Desvendando o Estudo Técnico Preliminar na Contratação Pública

- Menos Risco, Mais Lucro: Um Guia Prático para Licitantes

Consultor e palestrante, com mais de 20 anos de experiência em gestão de riscos e compras públicas.

Pós graduado em Gestão Pública pelo IBMEC e em Business Intelligence & Analytics pela Conquer Business School. Certificado em Liderança pela Dale Carnegie e em Governança, Riscos e Compliance pela KPMG. Elevou o nível de governança das contratações da ANTAQ do nível inicial (388º lugar) para o mais aprimorado (13º melhor do Brasil e 1º dentre as Agências Reguladoras), segundo medição do TCU.

Na iniciativa privada atuou como auditor da PwC, maior empresa de auditoria do mundo e na área de precificação da AMBEV.

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Local de realização

Local: Sede Brasília/DF


Edifíco Morro Vermelho

Local: SCS Quadra 01, Bloco H, Edifício Morro Vermelho, 8° Andar - Asa Sul Brasília/DF

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Informações:

(61) 3142-0868

Carga horária:

20 horas de aula

Material de apoio personalizado;

Certificado de participação.

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Nosso Setor Comercial:

(61) 314208-68

Responsáveis:

Eleyn Cardoso - eleyn@plenumbrasil.com

Aiane Lustosa - aiane@plenumbrasil.com



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Fernando Maia

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